Instituto de Pesquisas Eldorado tem vagas abertas

Instituto de Pesquisas Eldorado seleciona para atuação em projetos internacional, em Porto Alegre/Tecnopuc:

Desenvolvedor de Software .NET/C# (2 vagas)

Requisitos necessários:

Formação superior concluída em Engenharia / Ciência da Computação, Sistemas da Informação ou similar;

Experiência com desenvolvimento .NET com C #;

Experiência com desenvolvimento Web usando ASP.NET WebForms e ASP.NET MVC;

Experiência com Microsoft SQL Server (criação de consultas e programação);

Experiência com Web Services usando estruturas WCF ou WebAPI;

Conhecimento com Programação Orientada a Objetos, Design Patterns e princípios de desenvolvimento como SOLID.

Experiência com HTML, CSS e JavaScript;

Experiência com teste Unitário e Injeção de Dependência;

Inglês avançado / fluente para conversação, escrita e leitura, para contato frequente com cliente no exterior.

Requisitos desejáveis:

Experiência com metodologias ágeis como Scrum;

Experiência em trabalhar com tarefas complexas de análise, design e resolução de problemas;

Experiência com ferramentas de integração contínua e deploy contínuo;

Experiência com automação de teste com selenium;

Experiência com arquitetura de software;

Experiência com práticas de revisão de código.

Cientista de Dados (1 vaga)




Cientista de Dados

Atividades:

Como Cientista de Dados, este profissional desenvolverá e avaliará modelos preditivos, estatísticos e de Machine Learning.

Requisitos:
•Graduação em Sistemas de Informação e/ou Engenharia/Ciência da Computação e/ou Estatística (ou áreas afins), preferencialmente com pós-graduação em áreas relacionadas;
•Conhecimentos em Estatística, Machine Learning e outras áreas de Inteligência Artificial;
•Domínio das linguagens R e Python (especialmente em pacotes/bibliotecas relacionadas a Machine Learning);
•Sólidos conhecimentos em Excel;
•Experiência na criação de rotinas de preparação de dados para análise, criação de relatórios e representações gráficas dos resultados de análises;
•Experiência em análise quantitativa de dados;
•Capacidade de comunicar/apresentar, de forma gráfica e oral, os resultados de análises;
•Inglês avançado.