A Intel abriu o código do compilador nGraph. Foto: Divulgação.

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A Intel abriu o código do compilador nGraph para modelos de rede neural profunda (DNN) de framework neutro a cientistas de dados que trabalham com TensorFlow em processadores Intel Xeon Scalable. 

De acordo com a empresa, com a pré-otimização, é possível melhorar o desempenho dos projetos em até 10 vezes em comparação com integrações TensorFlow anteriores.

“Encontrar a tecnologia adequada para soluções de Inteligência Artificial pode ser assustador, e queremos tornar isso o mais fácil possível. Com o nGraph Compiler, cientistas de dados podem criar modelos de aprendizagem profunda sem ter de pensar em como ajustá-los para diferentes frameworks. Sua natureza de código aberto permite ter acesso às ferramentas que eles precisam de forma rápida e simples”, afirma Arjun Bansal, VP de software para IA da Intel.

Como o mais recente integrante do portfólio de soluções de IA da Intel, o nGraph Compiler é compatível com vários frameworks de aprendizagem profunda e otimiza modelos para várias soluções de hardware.

Atualmente, o nGraph Compiler é compatível com três dispositivos computacionais de aprendizagem profunda e seis frameworks de aprendizagem profunda de terceiros: TensorFlow, MXNet, neon, PyTorch, CNTK e Caffe2. 

Nos próximos meses, mais dispositivos e frameworks serão adicionados à lista.